工業(yè)鐵路和智慧礦山的各類系統(tǒng)結構復雜、設備繁多，在環(huán)境惡劣、高強度系統(tǒng)運用和長時間服役情況下，系統(tǒng)運行具有設備故障發(fā)生突然、危害性大、維修時間長的隱患，嚴重影響生產(chǎn)安全和生產(chǎn)秩序。 工大高科研發(fā)的智能運維系統(tǒng)實時監(jiān)測工業(yè)鐵路和智慧礦山的各類系統(tǒng)中設備/模塊的狀態(tài)，依據(jù)大數(shù)據(jù)平臺，通過基于人工智能的算法進行數(shù)據(jù)挖掘和智能分析，對可能出現(xiàn)的故障隱患進行健康預測和預防性維修警示，進而為維護人員提供科學的維護維修計劃，將傳統(tǒng)的固定期限的、沒有科學檢修依據(jù)的地毯式設備巡檢的“計劃修”轉變?yōu)楹侠怼⒅悄艿陌葱铏z修的“狀態(tài)修”模式;設備故障時，系統(tǒng)也能夠快速進行在線智能故障診斷，快速修復系統(tǒng)。系統(tǒng)還可以實現(xiàn)設備運維工作的數(shù)字化管理，實現(xiàn)設備的全生命周期管理，提高運維工作管理水平。 通過這個系統(tǒng)既可以大幅減少鐵路、礦山的現(xiàn)場設備維保人員，實現(xiàn)減員增效;還可大幅降低設備故障率，保障安全，保障不間斷連續(xù)生產(chǎn)。